Łączymy dane ze sprzedaży, produkcji, zakupów, logistyki i controllingu, aby firma mogła szybciej planować, wykrywać problemy i podejmować trafniejsze decyzje. Agenci AI analizują informacje z istniejących systemów, wskazują ryzyka i wspierają zespoły w codziennej pracy. Bez wymiany obecnych narzędzi i bez tworzenia kolejnego dashboardu.
Cztery powtarzające się objawy, które codziennie kosztują zakład czas, marżę i zaufanie do danych.
Sprzedaż, produkcja i zakupy pracują na różnych danych i ręcznie uzgadniają plany.
Awarie, opóźnienia i straty produkcyjne są widoczne dopiero, gdy uderzają w wyniki.
Kluczowa wiedza operacyjna zostaje u kilku ekspertów, zamiast być dostępna dla całej organizacji.
ERP, MES, WMS, CMMS i SCADA działają osobno — nie tworzą wspólnego obrazu sytuacji.
Odpowiedz na 4 pytania: typ produkcji, priorytety, dane, poziom ambicji. Otrzymasz 3–5 rekomendacji z uzasadnieniem, KPI i pierwszym krokiem wdrożeniowym.
Typ produkcji, branża, rola linii — kontekst, w którym rekomendacje mają sens.
Max 3: terminy, OEE, jakość, zapasy, awarie, marża. Ustawiasz oś decyzji.
ERP, MES, SCADA/IoT, WMS, CMMS, QMS, CRM, Excel — z czego realnie da się zbudować model.
Asystent → analityk → doradca → agent → autonomia. Wybierasz, jak głęboko wchodzimy.
Forecast accuracy, dostępność.
Service level, plan adherence, marża.
Stock-out, rotacja, OTD dostawców.
OTIF, setup time, czas planowania.
OEE, throughput, WIP.
FPY, scrap, reklamacje.
MTBF, MTTR, downtime.
OTIF, lead time.
Koszt jednostkowy, marża.
Pięć etapów jednej pętli. Kliknij, aby zatrzymać przepływ i poznać szczegóły.
Zbieramy sygnały z całej fabryki w czasie rzeczywistym.
Dane z ERP, MES, SCADA/PLC, WMS, CMMS, QMS, CRM, dokumentów, IoT i ludzi.
Wybierz typ produkcji — zobacz, na czym skupia się AI w Twoim kontekście.
Niestandardowe wyroby i projekty.
Wycena, zasoby, ryzyko projektu, wiedza ekspercka.
Przesuń wskaźnik po skali — zobacz, jak zmienia się podział ról między człowiekiem a AI.
Odpowiada, generuje raporty i udostępnia wiedzę.
„Pokaż OEE linii 3 z ostatniej zmiany.”
Zasada: człowiek zachowuje kontrolę nad decyzjami o wysokim ryzyku. Każde działanie jest objęte rolami, politykami, audytem i historią decyzji.
Nie zastępujemy ERP, MES, WMS, CMMS ani SCADA. Dodajemy nad nimi warstwę rozumienia, planowania i wykonania — w architekturze hybrydowej (Azure Foundry / cloud, opcjonalnie on‑premise).
Granularne polityki dostępu dla ludzi i agentów — kto może co, na jakich danych i w jakim kontekście.
Fazy nachodzą na siebie — kolejna zaczyna się zanim poprzednia dobiegnie końca. Kliknij pasek, żeby zobaczyć szczegóły.
1–2 działające scenariusze z baseline i pomiarem efektu.
Zacznij od warsztatu Discovery — mapa procesów, danych, KPI i business case. Pierwszy krok: Agent Planisty Produkcji lub Operator Copilot.